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张兆旭体测受伤 墨西哥飞机坠毁:张兆旭体测受伤

2019年10月30日 02:35 来源: 土木英才网

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人类目前对癌症的了解只有几种我们知道它的病因是什么,大部分癌症没有人知道它是什么原因所引起的。抗生素会使人抵抗力下降,这个纯属无稽之谈。AI研发者们不惧任何难题,只要它们能激发我们去研发更快的机器人学习和更高效的数据处理技术,让人工决策能变得更为强大。

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最终在文章将要收尾的时候联系上了杨东河,与外传的“滔滔不绝”不一样,在聊天中颇为惜字如金,所以并没有说很多。邯郸一家属楼爆炸而对于第二场,多数AI专家预测还是人工智能取胜,但也有少数专家称结果不定。芮勇认为,AlphaGo和李世石都在第一场对抗赛中出现过失误,而且棋艺相当。如果李世石想赢得以后的比赛,一定需要克服情感因素,别出“昏招”。雷欣指出,李世石必须摆脱第一局失败的阴影,在第二场不要受到干扰。

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AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。2016年3月9日——15日,AlphaGo挑战世界排名第二、韩国棋手李世石九段,人机对决举世瞩目。在第一局的对决中,AlphaGo执白186手,以约目的优势中盘取胜,

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[编辑:贡亚]
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